埃森哲和HfS Research的聯(lián)合研究指出,企業(yè)應實現(xiàn)智能運營,通過全方位了解自身運營各環(huán)節(jié),利用數(shù)據(jù)獲得洞察,快速決策并行動,才能在未來商業(yè)環(huán)境中占據(jù)競爭高地。目前,中國企業(yè)仍存在數(shù)據(jù)利用不足、運營前后端脫節(jié)等挑戰(zhàn)。
這份名為《智能運營:決勝未來》的報告調研了全球460位企業(yè)高管,包括30家中國企業(yè)。
調查結果表明,未來屬于采用智能運營的企業(yè)。而所謂智能運營,就是用數(shù)據(jù)獲得洞察,全方位了解自身運營的各個環(huán)節(jié),快速正確地決策。智能企業(yè)可以全面整合人才、數(shù)據(jù)和智能化技術,推動流程轉型并融入敏捷性和快速正確地決策,實現(xiàn)業(yè)務突破。
主要發(fā)現(xiàn):
數(shù)據(jù)爆炸、數(shù)字顛覆和新消費體驗是推動企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務轉型并采用智能運營服務的關鍵動力。
實現(xiàn)智能運營是企業(yè)應對數(shù)字化挑戰(zhàn)的必要條件。研究發(fā)現(xiàn),80%的受訪中國企業(yè)擔心被顛覆,將數(shù)字原生企業(yè)視為最大威脅。同時,超過九成(93%)的中國受訪企業(yè)表示,其企業(yè)數(shù)據(jù)中有50%至75%是非結構化數(shù)據(jù),且大多不可獲得,直接影響其決策和行動能力。
研究還發(fā)現(xiàn),中國受訪企業(yè)普遍表示后臺部門無法緊跟前臺部門的需求,難以支持數(shù)字化功能并滿足客戶不斷高漲的期望。超過60%的中國受訪企業(yè)計劃在兩年內更新現(xiàn)有的財務、人力資源和IT支持系統(tǒng)。
埃森哲運營服務大中華區(qū)總裁朱虹表示:“要想成功實現(xiàn)運營轉型,企業(yè)必須采用全方位視角和方法,將業(yè)務流程、行業(yè)經驗知識、人類智慧和智能技術緊密結合在一起。這樣才能提升企業(yè)的敏捷性、靈活性和快速響應能力,加速核心業(yè)務轉型,釋放新動能。”
埃森哲和HfS Research聯(lián)合研究《智能運營:決勝未來》
HfS Research首席執(zhí)行官兼首席分析師菲爾?佛斯特(Phil Fersht)表示:“要打造現(xiàn)代化的客戶體驗,企業(yè)必須打破前臺部門和后臺部門之間的壁壘。未來,企業(yè)將采用一體化運營模式,將各種流程和數(shù)字化能力無縫整合為智能化體系,由此創(chuàng)造、提供并支持一流的客戶體驗。”
研究表明,未來屬于智能運營企業(yè),中國企業(yè)高管也表示機遇大于挑戰(zhàn)。埃森哲認為,企業(yè)需要聚焦如下五大要素,方能達成智能運營服務:
創(chuàng)新人才:除了堅實的數(shù)字化能力,未來的人才還應能夠運用創(chuàng)新方法解決問題。為此,企業(yè)需要采用更為靈活的招聘流程,從開放的人才市場尋找優(yōu)秀人才。
數(shù)據(jù)支持:企業(yè)需要積極捕捉各渠道的結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)洞察助力創(chuàng)新團隊實現(xiàn)卓越的績效成果。
應用智能:機器人流程自動化(RPA)、數(shù)據(jù)分析和人工智能這三大要素將成為拉動業(yè)務和流程轉型的主要力量。創(chuàng)新團隊需要發(fā)現(xiàn)亟待解決的問題,并能運用正確的技術組合解決問題。
云賦能:云技術能更好地集成分散的數(shù)據(jù),支持隨時可用的數(shù)字化服務。其靈活的規(guī)模部署方式能幫助企業(yè)進一步邁向“服務化(As-a-Service)”模式。超過90%的受訪契合也,希望部署具備企業(yè)級的數(shù)字化解決方案,既要保證安全又要隨時可用,而云基礎架構可以實現(xiàn)這一目標。
智能生態(tài):未來,企業(yè)應當與初創(chuàng)企業(yè)、學術界、技術和平臺供應商建立合作伙伴關系,通過緊密合作實現(xiàn)共贏。
朱虹補充道:“為了贏得市場并確保領先優(yōu)勢,企業(yè)必須快速把握數(shù)據(jù)價值,穩(wěn)步轉變方向,并傾力打造新產品和新服務。企業(yè)還應最大限度運用實時的智能系統(tǒng)來感知、預測和應對不斷變化的客戶期望與市場發(fā)展。”
關于研究方法
埃森哲對全球460位擁有技術和服務購買決策權的企業(yè)高管進行了調研。受訪者均為總監(jiān)以上級別,其任職企業(yè)的全球收入都在30億美元以上,并且地理位置分布廣泛,包括中國、北美、歐洲、拉丁美洲和其他亞太地區(qū)。
(來源:造奇智能整理,埃森哲和HfS Research發(fā)布,版權歸原作者所有;如有侵權,煩請聯(lián)系我們進行刪除)
(審核編輯: 智匯張瑜)
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