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馬化騰、李彥宏等科技大佬們在貴陽大數據峰會上說了啥

來源:行業資訊

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:大數據峰會

    5月25日,主題為“大數據開啟智能時代”的2016年中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會(下稱數博會)正式開幕,國務院總理李克強出席大會并發表講話。

      會上,騰訊集團董事局主席兼CEO馬化騰、高通公司全球總裁德里克·阿博利、百度公司董事長兼CEO李彥宏、微軟全球執行副總裁陸奇、京東集團董事局主席兼CEO劉強東、滴滴出行創始人程維、HTC董事長兼CEO王雪紅等企業界代表也上臺發言。

      騰訊馬化騰:騰訊堅持做連接剩下的交給合作伙伴

      騰訊有十八年海量數據運營經驗,目前整個數據存儲中心存儲總量超過1000個PB,超過15000個全世界最大圖書館(美國國會圖書館)的藏書量,而且每天以500TB的數據上升。

      此外,騰訊的圖片、視頻以及移動支付在各自領域在國內都是排第一位。每天上傳的照片,大家在朋友圈里,QQ空間里面上傳大量的照片,數量非常驚人,在整個社交網絡視頻播放量和專業視頻網站的播放量也正在高速增長,更令人印象深刻的是移動支付在亞洲的發展,由于激烈競爭我們成長非常迅速,在除夕的時候紅包數量每天超過25億筆,目前也能穩定到每天超過5億筆的數字。

      這些基礎都是騰訊能夠在多年海量的運營中積累的經驗,我們希望能夠開放出來,能夠貢獻給整個生態的合作伙伴。

      騰訊最近三年整個戰略變化,我們從什么業務都自己做轉化為只做最核心的平臺和數字內容,以及金融的業務,我們對外說就是兩個半的平臺,其他的業務我們全部交給合作伙伴。

      像大數據和未來的這些生態里面我們決定做哪些基礎要素呢?第一個是云,第二個是移動支付,第三個是地理位置信息技術以及安全,我想這些基礎設施是我們能夠和周邊生態合作伙伴,也就是朋友圈的這些合作伙伴一起來共建。

      騰訊在云方面的規劃則是提供一個基數據中心,中間我們有各種產品,結合很多特色,最終服務上游的各個產業中的解決方案。我們希望未來能夠和合作伙伴一起,騰訊定位很清晰,我們就只做連接,我們希望能夠和大家共建整個大數據的生態。

      百度李彥宏:希望首個完全只允許無人車行駛的城市出現在中國

      人工智能和大數據話題是非常相關的,越來越多的數據每天的產生導致了我們可以利用這些數據來做一些過去只有人能夠做的事情。

      當然,除了數據的豐富度之外,還有一個非常非常重要的原因,就是計算資源的豐富,或者說計算能力越來越強大,而計算的成本越來越低廉。因為有了好的計算能力,便宜的計算能力,也因為有了大數據,我們現在可以實現很多。比如說像語音識別,自然語言的理解,甚至無人駕駛汽車,當然無人駕駛汽車還在研發當中。

      過去我們認為只有人能實現的事情,未來越來越多的情況下機器可以實現了,如果說工業化是把人從體力勞動當中解放出來的話,那么人工智能很可能會把人從簡單的勞力勞動中解放出來,這當中大家最最能感受的就是所謂的無人車。

      我們前幾天和安徽蕪湖市有一個合作發布,蕪湖市會專門圈出來一個區域共無人車來進行實驗,這個區域將來是不允許有人車行駛的。所以我也非常期待,我甚至堅信未來全世界第一個只有無人車行駛的城市會出現在中國。

      無人車是一個典型的人工智能的應用,就是它用一臺電腦加上輪子來實現司機所能做的事情,能夠看得明白,能夠聽得到,能夠理解,并且能夠處理大數據。

      一臺無人車一天可能要處理十幾個T的數據,這是很龐大的,它的意義甚至超出了互聯網,因為無人車的行駛很可能是不需要互聯網的,或者說至少我們不能依賴互聯網,你總有一些信號不好的地方,萬一聯不上網它就不走了,所以無人車的例子可以告訴大家人工智能能做的事情非常非常多,也許我們的下一波的產業技術革命不僅僅是建立在大數據的基礎上,更多的會是建立在人工智能基礎上。

    微軟陸奇:只有經過精雕細琢數據才能實現它真正的價值

      今天,全球各個市場,各個行業都在共同進行一場由互聯網、大數據、云計算、物聯網、人工智能等新技術引領的一場數字化變革。中國制造2025正在興起一場新的工業革命,在微軟看來推動這場數字化變革的動力來自于三個緊密關聯的技術趨勢:第一是云計算,第二是大數據,第三是人工智能。

      無論對于一家企業,一個行業,一個地區,乃至于一個國家來講,數據都是至關重要的寶貴財富,研究顯示如果能夠善用數據全球企業將額外獲得1.6萬億美元的數字紅利,而中國將占據其中可觀的份額。

      今年數博會的主題是大數據開啟智能時代,這與微軟面向未來的智能大數據戰略是不謀而合的。

      今天,數據越來越多,但是它的本身只是璞玉,只有經過精雕細琢數據才能實現它的真正價值。對于數據不但要實現安全、可靠、高效的管理數據,更要利用我們在高級分析,機器學習,神經網絡等領域的先進技術和多年經驗的豐富積累,發覺數據中的內涵與關聯,并將其轉化成更適合應用的數據智能。

      比如我們今天的智能已經是觸手可及,甚至手都不用動,利用微軟的智能解決方案,用戶只要說出問題,比如說這個月的銷量情況如何,智能助理小娜就會自動查詢相關數據,在微軟智能云端進行高效數據智能分析,幾乎是實時的用語音告訴你想要的數字,用一目了然的圖表幫助你來分析,并建議你確保銷量完成的有效措施。

      阿里王堅:計算經濟是產業發展的重要拐點

      前幾天財富雜志統計了全球估值超過10億美金的公司,大概有170幾家創業公司,在這170多家里面中國占了35家,這35家里面有一半是用阿里云的,這就達到了我們當時做的目的,我們剛剛成立阿里云的時候是說在阿里云要長出一家比淘寶還要大的企業來。

      這實際上是反映出了發展三個非常重要的特點,第一個特點告訴大家在互聯網經歷過一個技術的發展和一個簡單的產業發展,變成了整個世界社會經濟發展的基礎設施,因為它變成了基礎設施之后,才使得我們有機會把貴州和其他的省市和世界拉得那么平。

      第二個也是反映出了這次大會的主題,就是在人類發展的歷史上,人類一直在消耗大自然賜給我們的資源,但是有了互聯網之后人類第一次自己在產生被今天大家叫做數據的自然資源,所以我想數據這件事在互聯網出來就標志著非常大一件事情,就是人類自身在產生一個非常重要的生產資料,自然資源,同樣也給了技術一個非常大的機會。

      今天計算已經變成了一個非常非常重要的動力,它也會發生一個非常形態的變化,就是要變成一種非常重要的公共服務,今天大家無論是講云計算也好,還是講大數據也好,講人工智能也好,講機器人也好,其實都離不開互聯網數據和計算,我覺得這是產業發展的一個非常重要的拐點。

      因為這個拐點,使得阿里巴巴這樣的公司可以有技術來幫助很多的中小企業做他們過去不太敢想,也做不了的事情,這也給中國為世界發展提供了一次獨特的貢獻機會,所以我想無論是在歐洲講的數字經濟,歐洲講的工業4.0,還是在美國講的分享經濟和工業互聯網,其實背后真正在推動的那只手,用我的話來講實際上是計算經濟。

      360齊向東:用大數據方法解決大數據安全問題

      傳統安全思路已經沒有辦法解決大數據安全問題,傳統解決網絡安全的方法就是劃分邊界,把內網和外網隔離開,用終端設備來隔離風險,用網絡守住邊界解決安全問題,但是隨著移動互聯網,云技術的出現,移動終端在4G,WiFi和有限電纜當中穿梭,網絡邊界已經消失,網絡攻擊每天都在發生。

      中國是網絡攻擊最大的受害國,360天眼實驗室去年檢測到的海蓮花的黑客部門專門對中國展開精密、定向網絡攻擊,時間長達三年,這些例子都說明傳統網絡防護方式已經失敗,解決大數據問題,安全問題已經刻不容緩。

      我們需要用大數據方法解決大數據安全問題。現在黑客想進入我們的系統已經不是難題了,但是他們進入網絡之后一定要尋找他們認為有價值的數據,在他們找到數據,拿走數據之前能及時發現就能切斷攻擊,找到源頭,舉一反三。總之,用大數據的能力對網絡攻擊能夠做到看得見,管得住。

    京東劉強東:大數據分析能讓用戶早13分鐘內收貨

      大數據和電商的結合能夠為這個社會創造什么價值,那就是對整個中國的零售消費品行業帶來極大的效率提升。

      前一段時間我們在某個手機品牌首發的時候,實際上很多消費者都是在13分鐘內收到貨,平均每臺手機不超過2個小時就送達,怎么做到的?就是京東第一次利用大數據分析,改變了過去送到庫房,被動接受訂單,最后有了訂單再生產,然后再配送到消費者家里去,我們根據過去各種各樣的數據分析實際上已經把貨送到了小區邊上區,只要小區下訂單后就可以十幾分鐘到你的家里送貨。

      今天整個中國每天在社會上的庫存金額有十幾萬億的庫存金額,這么龐大的社會庫存金額永遠產生不了任何價值,它只會產生巨額社會成本,所以我堅信有一天通過大數據在電商領域一定能夠消費沒有價值的庫存,真正實現社會零庫存,這是第一。

      第二,未來5—10年時間這種購置環境會再次發生改變,因為新技術的應用,很多商品本身可能都是一個購物終端,比如汽車,我相信有一天汽車當某一個配件磨損的時候汽車還不知道的時候其實已經下訂單了,我們已經給你送過去了,你直接換就行為了。如果不幸的時候發生了事故,在事故發生的第一秒時間你的訂單已經生成,因為已經知道這次碰撞知道哪些零部件損害需要維修

      第三就是無人機項目,全世界偏遠地區人口不是很稠密的地區都是面對著巨大的送貨成本問題,特別是中國農村,現在我們進一個村有時候一天就一兩個包裹,各種各樣的成本導致兩個包裹的快遞費在農村物流成本是北京、上海的500%,那么無人機可以解決問題。再往后延伸就是希望客戶沒有想聯系我們的時候已經發現問題主動聯系客戶。

      高通德里克·阿博利:創新使數據中心更加高效、低成本

      數據是海量的,而且數據服務越來越廣泛,我們正在考慮如何更加有效的利用數據,包括如何更好的建設好數據中心,現在全球各地的數據量迅速發展,實際上全球90%的數據量都是在過去兩年中產生的,現在每分鐘交流數據量都是海量的。

      現在我們的經濟都是細分市場的,人們有不同的需求,我們也需要通過數據中心向人們提供不同的產品服務,我們也需要不斷的創新才能緊跟時代步伐。

      高通公司在一些新的創意領域發展非常快,現在在產業發展過程中要平衡一系列的因素,包括投資、效率各方面的因素,這就需要大數據提供強有力的支撐。而我們高通公司提供的服務可以幫助人們更好的找到這種平衡,我們一直在推動移動通信技術的發展,我們也希望我們的數據中心可以更好的處理中國移動互聯網的發展。

      與此同時,我們也在創新解決方案,現在中國市場有一些新的跡象和新的發展,我們一直與客戶充分交流,從而了解他們的需求更好的幫助他們找到供需平衡。在這個過程中,我們也必須要進行創新,使得數據中心更加的高效,與此同時降低成本,我們也愿意找到這種平衡。 

    (審核編輯: 智匯胡妮)

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