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大聯大世平集團推出基于Intel產品的人工智能之人臉識別攝像頭解決方案

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:人工智能 人臉識別

    大聯大世平集團推出基于Intel產品的人工智能之人臉識別攝像頭解決方案


    2019年9月10日,致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布,其旗下世平推出基于英特爾(Intel)Movidius Myriad 2(MA2450)的38*38 mm2人工智能之人臉識別攝像頭解決方案。


    從人工智能進入門禁&門鎖行業開始,AI視覺技術就成為該行業發展應用中最迫切的需求。由閱面專門研發的繁星嵌入式AI模塊系列模組是一款針對門鎖&門禁市場的人工智能產品。在產品設計上,該方案搭載高性能低功耗的嵌入式視覺處理VPU,集成多種視覺識別算法,利用大數據深度學習算法和嵌入式技術,檢測并跟蹤人的面部特征,對光線變化、角度變化、不同膚色、不同年齡、側臉、半遮擋的人臉都有較好的適應性。該方案可以實時進行人臉檢測及人臉跟蹤,以高效、簡單的方法提升門禁門鎖的安全性,將原來的被動防護轉變為主動預防。



    大聯大世平推出基于Intel產品的人工智能之人臉識別攝像頭解決方案的展示板圖


    核心技術優勢

    基于高性能低功耗的Intel Movidius VPU;

    閱面自有研發的輕量級嵌入式深度學習算法,無需云端;

    小尺寸:38*38 mm2標準PCBA設計,可嵌入多種移動影像設備;

    本地計算:本地運行深度學習算法模型,不需要服務器計算,支持離線運行,延時更低實時性更強;

    低功耗:獨立攝像頭版典型功耗1.5W,峰值功耗2.5W;

    高性能:包含12個可編程向量處理器,支持算法處理1080P高清圖像,硬件效能高于通用CPU;

    快速集成:硬件通過USB2.0接口輸出,支持豐富數據接口,包含完整SDK、調試工具及USB固件升級工具。



    大聯大世平推出基于Intel產品的人工智能之人臉識別攝像頭解決方案的方案塊圖


    方案規格


    【人臉抓拍】

    抓拍速度(單人):10 ms

    抓拍準確率:99%

    抓拍漏抓率:小于0.5%

    抓拍重復率:小于10%


    【人臉識別】

    支持本地識別人臉庫:1萬人

    本地人臉識別速度(單人):85ms

    人臉識別精度:千分之一誤識別率下準確率99%,萬分之一誤識下準確率96%


    【人臉屬性識別】

    人臉屬性識別速度:18ms / frame

    性別識別精度:>96%

    年齡識別誤差:±5歲


    【客流統計優勢】

    人頭檢測時間:33ms / frame

    人頭追蹤時間(單人):11ms / frame

    人頭追蹤時間(15人):165ms / frame

    人頭計數精度:>95%

    支持攝像頭放置高度:2~6m


    如有任何疑問,請登陸【大大通】進行提問,超過七百位技術專家在線實時為您解答。歡迎關注大聯大官方微博(@大聯大)及大聯大微信平臺:(公眾賬號中搜索“大聯大”或微信號wpg_holdings加關注)。


    關于大聯大控股:


    大聯大控股是全球第一,亞太區最大的半導體零組件通路商,總部位于臺北,旗下擁有世平、品佳、詮鼎及友尚,員工人數約5,000人,代理產品供貨商超過250家,全球約103個分銷據點,2018年營業額達180.7億美金。(*市場排名依Gartner公布數據)


    大聯大控股開創產業控股平臺,持續優化前端營銷與后勤支持團隊,扮演產業供應鏈專業伙伴,提供需求創造(Demand Creation)、交鑰匙解決方案(Turnkey Solution)、技術支持、倉儲物流與電子商務等加值型服務,滿足原始設備制造商(OEM)、原始設計制造商(ODM)、電子制造服務商(EMS)及中小型企業等不同客戶需求。國際化營運規模與在地化彈性,長期深耕亞太市場,連續18年獲得由專業媒體評選的「全球分銷商卓越表現獎」。大聯大以「產業首選.通路標竿」為愿景,全面推行「團隊、誠信、專業、效能」之核心價值觀,以專業服務,創造供貨商、客戶與股東共榮共贏。


    面臨新制造趨勢,大聯大控股正轉型成數據驅動(Data-Driven)企業,發揮供應鏈管理強項并擁抱科技,將線下繁復的業務數字化,建立線上數字化平臺─「大大網」,專注大型客戶及中小型客戶不同需求,提供個性化體驗,并導入智能物流服務,協助客戶共同面對智能制造的挑戰。大聯大控股從善念出發、以科技建立信任,期望與產業「拉邦結派」共建大競合之生態系,并以「專注客戶、科技賦能、協同生態、共創時代」十六字心法,持續推動數字化轉型。

    (審核編輯: KEEP)

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