?當前,中國經濟已經進入高質量發展階段,有關部門提出適當超前開展基礎設施投資,工程機械行業仍然發揮重要作用。越來越多的企業開始啟用更為復雜、技術含量更高、運維難度更大的機械設備。這直接導致了眾多企業維修能力與解決高難度復雜故障之間出現失衡。在這樣的大背景下,百度智能云和三一重機進行了一次有益的嘗試,向外界詮釋了工程機械向智能化轉型的可行性。
人工智能與挖掘機融合創新
作為中國挖掘機龍頭企業三一重機,創造了“一天內解決”的服務標準,即無論客戶的施工場所有多偏遠,三一重機的駐外服務工程師都要在一天內解決問題。然而這樣的工作非常依賴個人經驗,多達50%的問題無法準確診斷,還需要三一重機在后端的技術專家趕赴現場。這不僅會耽誤客戶的工程進度,也讓三一重機面臨著巨大的人力和資金投入。
為了進一步提升服務的效率,三一重機的服務部門嘗試通過人工智能與機械制造融合創新,探索發展新路徑。
三一重機相關負責人表示,我們發現很多故障是共性的問題,現在智能化程度越來越高,我們想通過一種方法,能夠打破現場服務工程師和后端專家的空間限制,更快為客戶解決機械故障。
于是,三一重機與百度智能云展開合作,經過一年時間的研發、調試、驗證后,三一重機2021年正式上線了“工業 AR 遠程協助系統”。
三一重機的目標有兩點:一是對于遠程支持業務實現線上化、透明化,運用AR智能眼鏡技術解放服務人員雙手,實現遠程化與智能化;二是與三一現有的CRM/PLM/EVI系統集成,滿足數組化服務管理的需求。
據介紹,“工業 AR 遠程協助系統”涵蓋了手機APP、AR眼鏡、PC端和WEB管理后臺四個平臺,擁有音視頻通話、云端錄像、呼叫中心、企業知識庫、AR標注等核心能力,打破了現場維修人員與專家的地域限制,讓專家如親臨現場,即時指導排除故障,極大提高了維保效率,幫助輕松解決遠程維修問題。
在現實場景中,一位技術專家可以在后方通過大屏幕,指導千里之外的人員維修設備。專家結合這臺機器的3D數字模型,清晰排查出異常數據,快速對鎖定疑似故障點進行標注。而在另一端的施工現場,維修人員戴上AR眼鏡,異常數據和疑似故障點一目了然,在專家的指導之下,很快解決了挖掘機的故障。
相比傳統的協助方式,工業 AR 遠程協助系統更加靈活高效,服務穩定且功能強大。據介紹,目前客戶設備出現故障,在線APP報單后,服務工程師可以在15分鐘內接單,2小時到達現場。如果不需要更換配件,24小時內即可解決問題;如果需要更換配件,緊急情況下基本3天即可滿足。此外,工業 AR 遠程協助系統還擁有AI小蜜蜂模塊和配件驗真偽模塊,支持AI客服交互和拍照驗真偽的能力。
目前,工業 AR 遠程協助系統已經應用到打樁機、裝載機和挖掘機的維修保養服務中,每個月處理的工單量已經超過4000單,除了需要返廠維修的問題,都可以通過遠程系統妥善解決。
工業 AR 遠程協助系統一系列創新能力的實現,離不開百度AI技術、飛槳深度學習平臺以及智能云的支撐。其中百度AI輸出核心的感知、規劃和控制技術;飛槳提供便捷的核心框架和超大規模深度學習模型訓練的支持;智能云提供算力支持和云基礎設施服務。
“三一重機是我國第一家在工程機械領域,實現AR真正意義上商業化落地的企業”,三一重機有關負責人表示。
工程機械行業探尋“進階之路”
眾所周知,工程機械行業具有很強的周期性,其發展情況與宏觀經濟環境、基建投資、房地產投資密切相關。如何“穿越周期”,一直是三一重工等工程機械行業企業最關心的問題。
“數據是個金礦”,三一重機有關負責人表示,“盡管現在我們還不能非常好的發掘它,但是要把它積累下來。我們目前在思考的是如何把修維修數據進行結構化分析,如何將工業 AR 遠程協助系統內海量的音視頻數據的價值挖掘出來?!?/span>
“我們期望和百度一起構建智能機械維修大腦,建立智能服務生態。未來遠程專家只解決第一次發生的問題,之后系統通過智能分析判斷,進行智能推送。客戶機械設備再次出現同樣的故障,上傳拍攝視頻,系統將會自動推薦最優的維修方案。”三一重機有關負責人表示。
與之不謀而合的是,百度智能云正基于“云智一體”的領先能力,著力打造智能時代的基礎設施,助力用戶實現工業知識的挖掘、積累、沉淀、復用與創新,打破數據應用的技術瓶頸,培育出了以“機器大腦”為載體的工業知識學習和應用能力。
百度智能云在2021年推出工業互聯網品牌“開物”,以“AI+工業互聯網”為特色,跨行業跨領域的為制造、能源、水務等工業企業、產業鏈和區域產業集群提供云智一體的整體解決方案,降低企業落地應用人工智能的門檻,承擔起了助力企業數字化轉型和智能化升級一步到位的“護航者”角色。
目前,百度智能云開物已經在貴陽、重慶、桐鄉、蘇州、廣州、寧波等約16家區域深度落地,并與電子、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工、水務等超過22個行業的300多家標桿企業建立合作。
從數字化的探索到智能化的暢想,三一重機和百度智能云的嘗試揭示了工程機械行業的進化方向:數字化的過程也是經驗轉化為知識的過程,當一張張知識圖譜和知識庫被構建,帶來的將是整個行業的融合創新。
(審核編輯: Mars)
分享