大學綜合排名

     新加坡國立大學在2023QS世界大學排名中位列第11，綜合得分92.7

　　專業申請要求

　　錄取專業：工業4.0理學碩士(MSc (Industry 4.0))

　　背景要求：科學、工程、計算機、分析或同等學科的學士學位（英聯邦大學榮譽學位優先）；成績達到一定分數；具備編程知識（申請人可能需要完成編程課程，以證明其編程能力）

　　英語要求：托福85；或雅思6

　　學制學費：12-18個月；學費54,000-54,500新幣，生活費約8萬人民幣/年，1年就讀結束的總費用約36萬人民幣

　　offer展示

錄取背景

　　H同學錄取背景

　　本科學校：某985院校

　　相關成績：平均分83.48，雅思6

　　培養目標、就業及課程

　　培養目標

　　該課程旨在讓畢業生準備好迎接第四次工業革命（也稱為工業4.0）的新興工作場所，為他們提供所需的技能和知識，使他們能夠跟上各種行業（特別是制造業）因技術突破而發生的變化，并領導技術變革以提高工作場所的生產力。

　　就業

　　畢業生可能從事的職業有：控制系統工程師、自動化工程師、驗證工程師、設備系統工程師、數據科學家、機器人工程師、PLC編程員、系統集成商、IT解決方案架構師、UI和UX設計師、項目經理、應用程序開發人員。

　　課程

　　必修課程:

　　工業4.0和應用導論

　　工業4.0中的數字物理集成

　　用于意義構建的數據分析

　　數字基礎設施和轉型

　　職業生涯發展

　　行業咨詢與應用項目

　　選修課程:

　　方向一、數字供應鏈

　　管理數字供應鏈

　　智能制造的數據分析

　　管理金融供應鏈

　　數字世界中的戰略采購

　　方向二、財務管理和分析

　　金融科技、賦能技術和分析

　　銀行業數據分析

　　方向三、數字商業

　　為全球IT業務成功制定戰略

　　數字創業

　　數字政府

　　信息系統安全政策和管理

　　方向四、計算基礎II

　　計算機系統和應用

　　數據結構和算法

　　企業系統架構基礎

　　人工智能

　　數據分析基礎

　　應用架構軟件工程

　　方向五、質量保證和產量優化

　　產品設計和工藝改進實驗設計

　　質量控制和生產力改進分析

　　生存分析

　　多變量數據分析

　　方向六、數據科學統計

　　應用數據挖掘

　　網絡的統計分析

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　　方向七、模式識別系統

　　使用模式識別解決問題

　　模式識別和機器學習系統

　　智能傳感和感知

　　實踐項目

　　方向八、智能傳感系統

　　視覺系統工程

　　傳感器數據的空間推理

　　實時視聽感知和意義構建

　　方向九、智能機器人系統

　　自主機器人和車輛

　　人機系統工程

　　機器人系統

　　方向十、智能軟件代理

　　智能過程自動化

　　RPA和IPA-戰略和管理

　　自學系統

　　軟件機器人-最佳實踐

　　方向十一、物聯網

　　用于物聯網的數據科學

　　基于云的物聯網服務

　　物聯網網絡安全

　　知識產權：物聯網創新

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　　方向十二、機器人與自動化

　　用于自動化的傳感器和儀表

　　機器人動力學與控制

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　　校園風光