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制造業(yè)擁抱工業(yè) 5.0,工程技術(shù)迎來轉(zhuǎn)折點(diǎn)

來源:騰訊新聞

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關(guān)鍵詞:制造業(yè) 3DExperience World

    在 3DExperience World 活動上,領(lǐng)先工程軟件供應(yīng)商達(dá)索系統(tǒng) (Dassault Systèmes) 高級副總裁 Gian Paolo Bassi 表示,隨著人工智能 (AI) 深入滲透互聯(lián)生產(chǎn)和工程領(lǐng)域,AI 的成熟度和創(chuàng)建強(qiáng)大 AI 模型的能力已將工業(yè)領(lǐng)域推向了一個(gè)基于體驗(yàn)代理并驅(qū)動生成式經(jīng)濟(jì)的新時(shí)代。


    Bassi 在該公司 SolidWorks 和 3DExperience 平臺用戶社區(qū)專屬活動上表示,行業(yè)對話已經(jīng)從工業(yè) 4.0 演進(jìn)。他指出,工業(yè) 4.0 僅聚焦于自動化、生產(chǎn)力和創(chuàng)新,而沒有考慮技術(shù)變革對社會的影響。


    他說:“行業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到是時(shí)候進(jìn)化了。這就是工業(yè) 5.0。我們認(rèn)為在體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的交叉點(diǎn)上,出現(xiàn)了一個(gè)新的、迫切的需求,即實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,創(chuàng)造循環(huán)經(jīng)濟(jì)。因此,在這個(gè)交叉點(diǎn)上,我們有了生成式經(jīng)濟(jì)。”


    達(dá)索于 2024 年首次透露正在研究生成式 AI 設(shè)計(jì)原則。隨著實(shí)踐的發(fā)展,Bassi 表示它現(xiàn)在包含兩個(gè)基本概念。第一是 AI 基于大語言模型創(chuàng)建新的原創(chuàng)內(nèi)容的能力,這些內(nèi)容被轉(zhuǎn)化到各個(gè)行業(yè)中,包括流程細(xì)節(jié)、業(yè)務(wù)模型、零件裝配設(shè)計(jì)、規(guī)格和制造實(shí)踐。他強(qiáng)調(diào),這些模型不會是傳統(tǒng)的、通用的、計(jì)算密集型模型(如 ChatGPT),而是非常垂直的、特定于行業(yè)的模型,并通過工程內(nèi)容和技術(shù)文檔進(jìn)行訓(xùn)練。


    Bassi 說:“我們現(xiàn)在可以構(gòu)建一切事物的大型模型,這就是數(shù)字孿生,我們可以達(dá)到一個(gè)復(fù)雜程度,使新想法能夠進(jìn)入、被測試,并在創(chuàng)新過程中注入更多知識。這是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。其次,它是生成式的,因?yàn)樗鼜淖匀恢蝎@取靈感。自然是生成式的:它能夠生成和再生。這是我們希望引入生成式經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)要素。”


    他補(bǔ)充說:“這兩個(gè)要素已經(jīng)完全融入 3DExperience 平臺。這不是技術(shù)變革,而是技術(shù)擴(kuò)展 - 一個(gè)非常重要的擴(kuò)展,因?yàn)槲覀儗⑼ㄟ^ AI 代理、虛擬伴侶和內(nèi)容來改進(jìn)并擴(kuò)大我們的產(chǎn)品組合,因?yàn)樯墒?AI 可以生成內(nèi)容,更重要的是,可以生成客戶可以立即使用的專業(yè)知識。”


    Bassi 表示:“我們要為設(shè)計(jì)實(shí)踐、制造實(shí)踐、仿真以及工程領(lǐng)域發(fā)生的一切提供大型模型。我們可以創(chuàng)建代理來使工程流程更快、更順暢、更可靠,也更可持續(xù)。你可以在成本、重用概念、可回收性、耐久性、產(chǎn)品生命周期終止規(guī)劃等方面訓(xùn)練 AI。這可以為我們的工業(yè)運(yùn)營帶來顯著的可持續(xù)性改進(jìn),同時(shí)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品生命周期方面實(shí)現(xiàn)節(jié)省,使產(chǎn)品更加經(jīng)濟(jì)。”


    對于該軟件提供商而言,這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的結(jié)果將是:他們現(xiàn)在不僅提供設(shè)計(jì)各種產(chǎn)品的工具,還提供能夠生成工程內(nèi)容并將知識和專業(yè)技能提升到新水平的伴侶 - 因?yàn)樵?Bassi 看來,這從根本上講是 AI 最擅長的領(lǐng)域,即利用工業(yè)實(shí)踐的大型模型。隨著 AI 能力被轉(zhuǎn)化到工業(yè)領(lǐng)域,為工程師提供了節(jié)省寶貴研究時(shí)間的途徑,使他們能夠在設(shè)計(jì)中投入更多創(chuàng)造性活動,從而滿足客戶需求,這是最重要的收益。


    Bassi 堅(jiān)定地表示,無論是否意識到這一現(xiàn)象,該公司的每個(gè)客戶都在采用工業(yè) 5.0 的理念,制定政策支持這一概念,并在部署軟件時(shí)尋求實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性收益,改善工作場所的安全性和人體工程學(xué)以及工作流程。


    然而,在通過工業(yè) 5.0 追求可持續(xù)性收益的過程中,AI 的增加使用可能會導(dǎo)致能源使用量大幅增加,同時(shí)需要投資建設(shè)更強(qiáng)大、響應(yīng)更快的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,以支持 AI 工作負(fù)載的大幅增加和它可以促進(jìn)的云服務(wù)。


    對 Bassi 而言,這將是短期陣痛換取長期收益的情況。他說:“我們發(fā)現(xiàn),在開始時(shí)創(chuàng)建這些模型的成本很高,因此創(chuàng)建模型所需的投資和能源成本是巨大的。目前,確實(shí)存在創(chuàng)建更大、更全面模型的競爭。”


    Bassi 表示:“然而,這可能只是技術(shù)的暫時(shí)限制。事實(shí)上,正如DeepSeek所證明的,你不需要龐大的模型就能完成特定任務(wù)。我們必須解決能源問題,不僅是為了 AI,也是為了人類。而 AI 可能會幫助解決這個(gè)問題,成為一種自我解決型的方案。這些大型模型將使解決更大問題成為可能。”


    他補(bǔ)充說:“至于提升協(xié)作基礎(chǔ)設(shè)施成本的問題,這已經(jīng)在發(fā)生了。5G 和低軌道衛(wèi)星等其他技術(shù)正變得廉價(jià)且無處不在。我認(rèn)為這些技術(shù)將改進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施,使其更強(qiáng)大、更易獲取。這已經(jīng)在發(fā)生。我認(rèn)為支持?jǐn)?shù)字孿生和完全沉浸式環(huán)境所需的帶寬可能已經(jīng)具備。”

    (審核編輯: 光光)

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