4月9日，2025全球分布式云大會暨 AI 基礎設施大會在深圳成功舉辦，火山引擎邊緣云產品解決方案高級總監沈建發出席并以《智啟邊緣，暢想未來：邊緣計算新場景落地與 Al 趨勢新暢想》為主題，分享了邊緣計算在 AI 技術趨勢下，對于新場景的思考與落地實踐。

演講主要分為四部分：行業變化，模型部署從云端到邊緣；火山引擎邊緣云，助力企業 AI 轉型；6大垂直場景，打造針對性解決方案；暢想未來：連接與計算無處不在，讓 AI 觸手可及。

以下是演講實錄：

各位來賓大家好，今天我分享的主題是“智啟邊緣，暢想未來”，一起來聊聊邊緣計算新場景落地與 AI 趨勢新暢想。

1.行業變化，模型部署從云端到邊緣

近期，行業格局呈現的變化值得我們關注。從技術演進脈絡來看，垂直領域模型與小參數模型數量顯著增長，其中 4-7B 參數的垂類模型在邊緣側應用范圍持續擴大；值得關注的技術突破包括 Gemma 3 模型的發布，其單 GPU 部署能力有效降低了硬件門檻；行業整合方面，以高通收購邊緣 AI Edge Impulse 最具代表性。縱觀全局，從大語言模型到小參數模型，再到 Tiny 級微架構，模型部署正呈現出從云端向邊緣端遷移的顯著趨勢，生成式 AI 技術正朝著多元化方向縱深發展。

在 AI 應用加速演進過程中，實時交互式 AI 技術突破尤為顯著。伴隨著交互形態從單一文本向語音、音視頻持續拓展，AI 應用對于低時延網絡傳輸和數據傳輸效率的要求也越來越高。當智能手機、IoT 設備等終端載體不斷迸發時，邊緣云依托覆蓋全球的邊緣節點，構建出更貼近用戶的敏捷服務體系，為海量端側智能場景提供超低時延、快速響應的分布式計算解決方案。

2.火山引擎邊緣云，助力企業 AI 轉型

火山引擎邊緣云以云原生技術為基礎底座，融合異構算力和邊緣網絡，是構建在大規模邊緣基礎設施之上的云計算服務，并提供以邊緣位置的計算、分發、網絡、存儲、安全、智能為核心能力的新一代分布式云計算解決方案。通過在設備終端、現場邊緣、近場邊緣、云邊緣、云中心之間構建計算與網絡的分層連接，覆蓋1-40ms超低延時場景需求，致力于實現：“連接與計算無處不在，讓 AI 觸手可及”。

從產品架構來看，邊緣云可概括為基礎設施層、計算服務層及網絡服務層，在應用上為各行業場景提供整體解決方案。今天重點和大家分享計算服務層，依托自主研發的邊緣云原生操作系統：

在通用化計算服務領域，構建了多層算力結構，覆蓋邊緣函數、邊緣容器、虛擬機及裸金屬服務器等多種形態，適配邊緣計算的不同場景需求，網絡架構方面，通過環形組網技術構建專屬傳輸網絡，實現網絡加速與智能調度雙重優化。

在場景化計算服務領域，邊緣云推出了邊緣智能服務矩陣，包含邊緣大模型網關、一站式端側接入 SDK、邊緣智能管理平臺等，形成從終端接入到模型調度的服務體系，全面支撐各類業務場景的智能化轉型需求。

同時，從邊緣算力來看，可以根據時延劃分為不同層級：

在現場邊緣層，我們提供多規格邊緣一體機，覆蓋從輕量化邊緣盒子到高性能 x86 算力集群的全場景需求，實現計算資源與業務場景的精準匹配；

在近場邊緣層，基于部署在全國 31 個省份核心城市的邊緣節點，配套聯線網關與專用傳輸通道，通過提供邊緣大模型網關能力以及智能調度體系，確保算力、模型調用服務響應節點與用戶物理距離最優；

在區域邊緣層，我們構建了核心環網，沿南北骨干網絡部署區域級樞紐節點，支持專線接入，高速互聯環網。通過與火山引擎云中心的無縫對接，實現邊緣側 TOS 存儲等核心業務的云邊端協同。同時提供國際合規化專線服務，滿足業務國際化需求。

下面將詳細介紹邊緣計算針對場景化計算、通用算力需求的產品布局。

2.1場景化計算服務

針對現場邊緣場景，我們提供多種邊緣智能一體機套餐，滿足如智慧園區、智慧倉儲、智慧校園、AI 應用等不同業務場景整體服務需求：

智慧園區：采集多門類設備數據，打破信息壁壘，減少信息孤島交付數字化園區的運營能力

智慧倉儲：實現倉儲各類設備接入管理，建設倉儲物流數字化體系，規范管理流程和員工行為

智慧校園：依托視頻數據接入與 AI 算法智能分析，實現校園車輛智慧管理、學生行為分析能力

AI 應用：提供 GPU 算力資源，內含 AI 應用創新平臺，推進企業 AI 轉型，激發企業增長潛能

同時，面向不同業務場景需求，智能一體機也可提供相應定制化功能，如針對智慧倉儲提供的高配一體機預置了 AI 質檢、SKU 自動測量等能力；針對 AI 應用場景，我們提供包含 GPU 算力、本地推理服務的推理一體機，預置了專屬知識庫、視覺檢測智能體的智能體一體機，以及預置了 Hi Agent 平臺、低代碼 AI 應用開發的 Hiagent 一體機，以此來推進企業 AI 轉型，激發企業增長潛能。

在大模型結合應用層面，我們提供邊緣大模型網關產品。邊緣大模型網關支持用戶通過一個 API 接口訪問多家大模型提供商的模型，在端側基于遍布全球的邊緣節點就近調用。利用邊緣云基礎架構的優勢，通過語義緩存減少回源，平臺顯著提高模型訪問速度，為終端用戶提供更快速、更可靠的 Al 服務體驗。同時結合自部署模型調用能力，為終端應用的端邊云推理需求提供統一出口，打造推理服務云邊端協同能力，實現端側算力卸載。

在 AI 能力和服務上，邊緣大模型網關提供預置模型，包括大語言模型、向量模型、圖片內容理解、文本生成模型、語音大模型等，并通過集成三方模型，滿足國內外模型的適配和調用。在智能體層面，邊緣大模型網關支持聯動扣子自行創建智能體，同時也積累了預置智能體，包括語音對話智能體、文字識別智能體、 OCR 質檢智能體、目標檢測智能體等，進一步滿足不同垂類場景的需求。

2.2通用化計算服務

此外，針對近場邊緣場景，我們提供一站式邊緣計算平臺，基于多種邊緣異構算力、存儲能力和網元能力，結合網關和專線快速接入，實現云邊和邊邊的高速專線連接，并提供可靠的 DDoS 防護能力，實現在全國各區域構建一張核心環網和提供多層次的分布式算力。

3.6大垂直場景，提供專屬解決方案

針對邊緣推理場景，火山引擎邊緣計算構建分布式推理集群，并通過 K8s 來管理和調度邊緣算力，當用戶提交請求任務時，中心平臺可以基于用戶的地理位置，將請求調度到靠近用戶的邊緣節點，實現推理的高效反饋。同時，邊緣 NAS 可以存儲不同的模型和數據，在文生圖和文生視頻場景上通過提供高性價比的算力和網絡資源，實現更低延時的推理效果。

針對 AIGC 推理/數據傳輸場景，火山引擎邊緣計算能夠基于邊緣計算節點和全球合規專線，結合全球加速平臺，為用戶提供安全、合規、可靠的就近接入和跨域傳輸加速服務，保證分布式低時延接入，同時通過高可靠性容災方案，確保合規、優異的加速體驗。

針對云手機/云游戲場景，火山引擎邊緣計算依托異構算力實現安卓容器化，通過 RTC 流化傳輸與全球智能調度，就近部署云手機/云游戲服務，保障低延遲體驗。同步開放邊緣節點資源與異構算力，支撐云手機、云游戲供應商快速落地多樣化場景。

針對機房的云化和連接，考慮到服務器自持有一定生命周期，更新換代也比較快的情況，火山引擎邊緣計算提供邊緣云化解決方案，支持老舊服務器無縫遷移至邊緣節點或通過網關接入，通過秒級彈性部署算力池，靈活適配業務周期，實現有效降低運維成本。

針對 AI 玩偶場景，火山引擎邊緣大模型網關推出智能玩具解決方案，通過統一 API 接口接入，并實現多節點智能調度，支持多樣化 AI 模型與智能體快速接入?；?WebSocket 實時通信協議與智能調度系統深度融合，賦能玩具等陪伴類終端設備實現快速智能化改造，助力傳統硬件升級為 AI 邊緣載體，顯著提升創新效率。

針對芯片場景，火山引擎邊緣大模型網關推出端智能實例及一站式 OneSDK 解決方案，助力廠商快速對接邊緣大模型網關，實現多模型兼容與智能體靈活調用，目前在智能玩具、教育終端等陪伴類場景實現規?；涞亍?/span>

4.暢想未來：連接與計算無處不在，讓 AI 觸手可及

在 AI 視覺與多模態交互蓬勃發展的當下，從智能眼鏡的虛實融合到機器人的自主交互，從實時音視頻對話到陪伴型終端的場景創新，AI 正突破單模態邊界重塑人機協作范式。面對這場交互革命，火山引擎邊緣云持續深耕分布式智能基座，以近場算力調度、低時延傳輸與彈性資源池構建萬物智聯時代的核心支撐力，讓每一次虛實交互都能獲得最佳終端響應。

在人工智能技術不斷催生新場景、新模式、新業態的同時，網絡、算力等作為重要的“AI 基礎設施”正與 AI 加速融合、交叉賦能。面向未來，火山引擎邊緣云將持續推動 AI 應用場景與技術革新，致力于實現“連接與計算無處不在，讓 AI 觸手可及”的愿景。