一個在選擇傳感器時需要考慮的關(guān)鍵因素是所測量的介質(zhì)。在壓力頭上是否會是粘性液體或者漿狀物質(zhì)?與傳感器接觸的是否是溶解性或者腐蝕性介質(zhì)還是干凈干燥的空氣? [詳情]
據(jù)揚(yáng)州晚報報道,近日揚(yáng)州市公路處組織專業(yè)單位,對全市近800公里普通國省干線公路沿線進(jìn)行無人機(jī)全景航拍,采集視頻信息,構(gòu)建普通國省道沿線環(huán)境綜合整治大數(shù)據(jù)庫,助力沿線環(huán)境綜合整治工作開展。 [詳情]
鮮為人知的是:著名科幻小說作家艾薩克·阿西莫夫一開始并沒有在《I, Robot》這部小說中寫出著名的“機(jī)器人三大定律”。 [詳情]
OLED電視目前尚未真正的走入民用市場,因此大家對于OLED電視的認(rèn)知大部分都源自于新聞報道。今天我們就通過一組評級和測試結(jié)果數(shù)據(jù)來看下OLED電視和其他類型電視的區(qū)別! [詳情]
光纖光柵傳感器還可用來測量心臟的效率。在這種方法中,醫(yī)生把嵌有光纖光柵的熱稀釋導(dǎo)管插入病人心臟的右心房,并注射人一種冷溶液,可測量肺動脈血液的溫度,結(jié)合脈功率就可知道心臟的血液輸出量,這對于心臟監(jiān)測是非常重要的。 [詳情]
RFID技術(shù)在小區(qū)安防系統(tǒng)中的應(yīng)用方案
目前,小區(qū)的安防系統(tǒng)又無法實現(xiàn)對所有進(jìn)入小區(qū)內(nèi)的人員車輛進(jìn)行監(jiān)控、定位,本文正是針對這一問題,提出把RFID技術(shù)應(yīng)用在小區(qū)的安防系統(tǒng)中,進(jìn)而實現(xiàn)對每一位進(jìn)入小區(qū)的人員車輛進(jìn)行定位和信息處理,為小區(qū)安全提供保障。本文主要從“定位”這個角度論證RFID技術(shù)在小區(qū)安防系統(tǒng)中應(yīng)用的可行性。 [詳情]
在工業(yè)4.0及“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,數(shù)控系統(tǒng)的未來發(fā)展與競爭出現(xiàn)了新的變化,在中國更多的競爭將會聚焦在如何利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢,讓數(shù)控系統(tǒng)的計算能力獲得無限擴(kuò)展,并且通過對分享經(jīng)濟(jì)等新興商業(yè)模式的理解,合理打造與之相適應(yīng)的功能成為未來的重要趨勢。 [詳情]
物聯(lián)網(wǎng)傳感器讓人工智能獲得生命并感知世界
對許多人來說,人工智能的“虛擬世界”和我們生活的“現(xiàn)實世界”似乎永遠(yuǎn)對立。在過去60年的大部分時間里,人工智能在本質(zhì)上都是學(xué)術(shù)或理論性的,我們很容易就能明白為什么許多人質(zhì)疑它在我們的“現(xiàn)實世界”中是否真正有用。 [詳情]
Dronestagram是一家致力于通過社交媒體推廣無人機(jī)攝影的網(wǎng)站。近日,Dronestagram公布了其與國家地理雜志聯(lián)合主辦的第四屆國際無人機(jī)攝影大賽的獲獎結(jié)果,作品分為自然、城市、人物、創(chuàng)意四個組別,分別由三位攝影師斬獲桂冠。 [詳情]
人工智能的下一個風(fēng)口:知識計算將如何幫助實現(xiàn)智能未來?
微軟亞洲研究院首席研究員林欽佑博士在此次分享中深入淺出地帶來知識計算方向的滿滿干貨。今天就讓我們回顧一下林欽佑博士的演講——人工智能的下一個風(fēng)口:知識計算,來了解什么是知識計算,以及知識計算將如何幫助實現(xiàn)智能未來。 [詳情]
互聯(lián)網(wǎng)上充斥著如何侵入人體的小貼士,從通過飲用黃油含量高的咖啡來增加認(rèn)知功能,到利用日益復(fù)雜的可穿戴健身設(shè)備來追蹤睡眠、壓力以及活動水平,我們的文化癡迷于優(yōu)化性能。 [詳情]
開關(guān)電源反饋電路中TL431的在線確診 又學(xué)了一招!
元器件的好壞,在線與上電狀態(tài),已經(jīng)營造了最佳的測試條件。具有在線電阻檢測,或離線電阻測量所無法具備的優(yōu)勢。 [詳情]
要說今年手機(jī)圈最熱門的話題是什么,必然非全面屏莫屬。事實上全面屏的概念并非今年才提出,早在2年前夏普在日本就推出過一款Crystal的類全面屏手機(jī),只是品牌影響力的關(guān)系并沒有在手機(jī)圈內(nèi)引起關(guān)注。 [詳情]
眼球追蹤技術(shù)可以解決虛擬現(xiàn)實的哪些問題?
眼球追蹤作為提升VR產(chǎn)品體驗的一項重要環(huán)節(jié),可以解決清晰度、沉浸感、自然交互等諸多問題。 [詳情]
吳恩達(dá)最新科研成果:AI已做好顛覆人類醫(yī)生的準(zhǔn)備了
近來,一組由吳恩達(dá)博士帶領(lǐng)的斯坦福研究人員開發(fā)了一個新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,通過心電圖來判斷患者是否心律不齊,其效果甚至已經(jīng)超過了人類專家。 [詳情]